基于情绪类别描述的微博情绪分类方法
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摘要
本发明涉及基于情绪类别描述的微博情绪分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先提出情绪类别描述策略，将待分类微博的所有情绪类别都扩展为形式化的类别描述；其次，将微博文本与类别描述拼接成一个问答对，输入到预训练的BERT模型中；其次，将问答对经过BERT模型编码后得到的隐状态输入到两层全连接神经网络中，输出整个问答对的融合语义表示；最后，将问答对的融合语义表示输入到Softmax层中，输出归一化的情绪类别概率分布，实现微博的情绪分类，本发明相比基线方法BERT，宏平均和微平均F1值分别提升了1.77％和1.71％，证明了本发明方法的有效性。
基本信息
专利标题 ：
基于情绪类别描述的微博情绪分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112989033A
申请号 ：
CN202011408229.0
公开（公告）日 ：
2021-06-18
申请日 ：
2020-12-03
授权号 ：
CN112989033B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
余正涛郭贤伟相艳线岩团郭军军王红斌
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区学府路253号
代理机构 ：
昆明人从众知识产权代理有限公司
代理人 ：
何娇
优先权 ：
CN202011408229.0
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/33 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-07-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20201203
申请日 : 20201203
2021-06-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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