针对类别不平衡的双分支预警分类方法
实质审查的生效
摘要
一种针对类别不平衡的双分支预警分类方法，包括：采用深度学习中的卷积神经网络，结合动态卷积采用双分支结构对大量电网场景下的图像进行分析和训练，得到双分支的预警分类模型，通过该模型可以根据电网设施所处环境存在安全风险的概率进行预警分类；提高对数据量较少的高风险级别图像的分类能力。同时在模型中使用动态特征集成模块，针对图像的不同场景定制化不同的关注度，克服复杂场景对分类的干扰问题，提高预警的准确率。
基本信息
专利标题 ：
针对类别不平衡的双分支预警分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332750A
申请号 ：
CN202111391219.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海军徐世超欧阳超
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
深圳市华腾知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭年才
优先权 ：
CN202111391219.5
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/06 G06Q50/06
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20211122
申请日 : 20211122
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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