基于边缘感知双分支FCN的极化SAR图像分类方法

授权

摘要

本发明公开了一种基于边缘感知双分支FCN的极化SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域。其包括以下步骤：输入极化SAR图像；使用精致Lee滤波算法对极化SAR图像滤波；得到极化SAR图像的边缘标签；随机选取部分有标记样本，设置为训练集，剩余的有标记样本设置为测试集；使用训练集对双分支全卷积网络进行训练，得到训练好的分类模型。本发明以全卷积网络为基础，增加边缘感知网络，通过同步训练分类网络和边缘感知网络两个分支，达到约束分类区域边缘、增强区域一致性的目的，从而有效地提升极化SAR图像的分类准确率。

基本信息

专利标题：

基于边缘感知双分支FCN的极化SAR图像分类方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112966748A

申请号：

CN202110254493.1

公开（公告）日：

2021-06-15

申请日：

2021-03-09

授权号：

CN112966748B

授权日：

2022-06-10

发明人：

陈彦桥张小龙柴兴华何静芳

申请人：

中国电子科技集团公司第五十四研究所

申请人地址：

河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天信息应用技术重点实验室

代理机构：

河北东尚律师事务所

代理人：

王文庆

优先权：

CN202110254493.1

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06K9/40 G06N3/04 G06N3/08