多通道SAR‑GMTI方法主要包括沿航迹干涉（Along Track Interferometry，ATI），相位中心偏置天线（Displaced Phase Center Antenna，DPCA）和空时自适应处理（Space‑time Adaptive Processing，STAP）等。DPCA技术通过复数据相减操作来进行杂波抑制，进而检测运动目标，由于其结构简单，工程上易于实现，在实际系统中得以广泛应用。但是由于实际系统中不可避免地存在噪声等客观不利因素，静止目标往往有时也会存在微小干涉相位，相减后静止杂波仍会有部分能量剩余。对于道路和桥梁上具有强散射性的静止目标，即使两通道信号只有微小幅相差异，DPCA处理后剩余的杂波幅度还是很强，造成大量虚警，影响动目标检测性能。为克服现有技术中的缺陷，本发明针对复杂地形场景下，典型的SAR图像域DPCA动目标检测方法存在虚警过多的问题，提出一种基于极化分类的图像域DPCA虚警抑制方法，通过多极化图像地物识别，抑制房屋、桥梁、路灯等造成的虚警，提高动目标检测性能。