本发明提供了一种图像重构模型的生成方法和计算机设备，所述图像重构模型的生成方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括若干训练图像组，若干训练图像组中的每组训练图像组均包括原始图像以及所述原始图像对应的异常图像，所述异常图像为基于所述原始图像确定得到的；基于所述训练样本集对预设网络模型进行训练，以得到图像重构模型。在本发明中，所述异常图像是基于所述原始图像确定得到的，通过本方法可以得到与原始图像数量一致的异常图像，解决了数据不平衡的问题，在训练过程中，预设网络模型可以学习大量的异常图像，训练得到图像重构模型，提高了图像重构模型执行图像重构任务的精度和鲁棒性。