一种基于知识图谱的异常网络信息检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的异常网络信息检测方法，该方法包含：通过利用SNMP网络协议，轮询企业交换机抓取到工业互联网内的相关信息，以此构建模型达到数据清洗的效果；然后经过基于正态分布的概率统计异常检测算法过滤异常与非异常信息，将筛选出的非异常信息进行时间维度检测算法过滤，找出在时间维度下，IPv6地址数目增幅异常的时间点和其他相关数据；最后经过构建动态的知识图谱找出异常信息之间的关联信息和关联程度，生成图谱化展示和可下载的文本文档。本发明的方法能够从工业IPv6网络环境中解析出更多有价值的信息，显著提高了检测异常情况的精度与速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱的异常网络信息检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114598627A
申请号 ：
CN202011419205.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王文蔚彭英史进胥林宋建田百仁崔杰郑云拓
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请人地址 ：
山东省东营市东营区北一路210号
代理机构 ：
东营双桥专利代理有限责任公司
代理人 ：
侯华颂
优先权 ：
CN202011419205.5
主分类号 ：
H04L43/0823
IPC分类号 ：
H04L43/0823 H04L43/0876 H04L41/14 H04L41/0213 G06F16/36 G06F16/906 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
