一种基于图形图像处理的低序级断层自动识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图形图像处理的低序级断层自动识别方法，包括：对图像进行二值化预处理，将波谷上的像素点的灰度值设置为0，去除种子点寻找的干扰，所述种子点为波峰的骨架线，采用逐次消去边界点的迭代细化算法细化所述骨架线；层位追踪，确定地震层位并拾取种子点，创建种子点库，确定层位追踪目标点，反向寻找有效种子点，将所有追踪到的目标点的层位值与原始种子点组合，输出层位，完成层位追踪；断点提取，将所述层位上的骨架线细化出来，计算平均振幅，根据低序级断层地震五种识别标志确定层位上断点，去掉无效的断点，形成有效断点。本发明有效利用了图形图像处理技术、沿层倾角方位角属性、断点倾角方位角属性及低序级断层的特点，可较准确进行断点提取和断层识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图形图像处理的低序级断层自动识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612677A
申请号 ：
CN202011420638.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏朝光马玉歌颜世磊梁党卫束青林杨靖陈先红张健
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请人地址 ：
山东省东营市东营区北一路210号
代理机构 ：
东营双桥专利代理有限责任公司
代理人 ：
侯华颂
优先权 ：
CN202011420638.2
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06T7/246
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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