基于三维全卷积神经网络及区域生长的医学影像器官分割方法及...
授权
摘要
本发明涉及基于三维全卷积神经网络及区域生长的医学影像器官分割方法，包括：对医学影像数据进行数据预处理；对数据预处理后的医学影像数据进行数据裁剪，得到数据裁剪结果；将数据裁剪结果输入低分辨率的三维全卷积网络，输出VOI区域；对VOI区域采用各向同性的空间体重采样，作为高分辨率的三维全卷积网络的输入，得到器官分割预测结果A；选取VOI区域中各像素点的置信度由高至低排序中的前k个像素点作为初始种子点，以初始种子点进行区域生长，得到器官分割预测结果B；其中，k为正整数；对器官分割预测结果A与器官分割预测结果B进行融合，得到融合结果；对融合结果进行去噪处理，得到器官分割结果，本发明提升了分割精度。
基本信息
专利标题 ：
基于三维全卷积神经网络及区域生长的医学影像器官分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112651929A
申请号 ：
CN202011425366.5
公开（公告）日 ：
2021-04-13
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
CN112651929B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
刘铭杨洋叶宏伟
申请人 ：
浙江明峰智能医疗科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市经济技术开发区益丰路129号5幢1-2层
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
周希良
优先权 ：
CN202011425366.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T5/00 G06T5/50 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-04-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20201209
申请日 : 20201209
2021-04-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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