一种腹部多器官CT图像分割方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种腹部多器官CT图像分割方法及系统，该方法包括：获取待分割腹部多器官CT图像的数据集；构建用于腹部多器官CT图像分割的深度学习模型；深度学习模型为基于TransFormer技术的U型网络；利用数据集对深度学习模型进行训练，获得训练好的深度学习模型；将待分割的腹部多器官CT图像输入训练好的深度学习模型，输出腹部多器官CT图像分割结果图。本发明提高了腹部多器官CT图像分割的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种腹部多器官CT图像分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519718A
申请号 ：
CN202210154785.2
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钱文华张伋徐丹曹进德
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市呈贡区大学城东外环南路
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
赵兴华
优先权 ：
CN202210154785.2
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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