本申请公开了物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理、深度学习及智能推荐等人工智能领域，其中的方法可包括：在冷启动场景下，当需要利用基于物品的协同过滤算法进行物品推荐时，分别获取待推荐物品集中的各物品的语义特征信息；根据语义特征信息，分别获取每两个不同物品之间的相似度；根据获取到的相似度生成待推荐物品集对应的第一物品相似度表；根据第一物品相似度表进行物品推荐。应用本申请所述方案，解决了冷启动场景下的物品推荐问题，确保了冷启动场景下的推荐效果等。