本发明提供一种物品推荐方法、装置以及存储介质，属于数据分析技术领域，方法包括：导入正样本数据集，对正样本数据集的交互矩阵构建得到交互矩阵和多个物品向量；构建训练模型，根据交互矩阵和多个物品向量对训练模型进行训练得到物品推荐模型；导入待推荐数据，将待推荐数据输入至物品推荐模型中，根据物品推荐模型得到物品推荐结果。本发明不需要进行传统的负采样，避免了采样过程带来的噪声干扰，也避免了在模型训练过程中训练崩塌的问题，提高了推荐的准确率和鲁棒性。