一种基于迁移学习的建筑逐时热负荷预测建模方法
公开
摘要
本发明公开一种基于迁移学习的建筑逐时热负荷预测建模方法，包括以下步骤：S1：采集建筑逐时热负荷及其与热负荷相关的特征变量的原始数据；S2：对采集到的原始数据进行异常值清洗以及空缺值填补；S3：使用TRNSYS软件对目标建筑进行仿真模型搭建，并获取全工况范围的逐时热负荷模拟数据；S4：使用获取到的仿真模拟数据构建建筑逐时热负荷预训练模型；S5：利用有限的实际数据对预训练模型进行微调，由此获得最终的建筑逐时热负荷预测模型。本发明可以有效提高数据驱动建筑逐时热负荷模型在有限训练样本时的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于迁移学习的建筑逐时热负荷预测建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626115A
申请号 ：
CN202011437588.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田喆卢亚开张强
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市津南区雅观路135号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011437588.9
主分类号 ：
G06F30/13
IPC分类号 ：
G06F30/13 G06F30/20 G06N3/04 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计，例如：与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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