本申请实施例提供了一种商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据分析技术领域。该方法包括：根据每个商品预设的各个属性分别对应的特征向量，确定多个商品中两两商品之间的相似度；根据两两商品之间的相似度和预设的相似度阈值，将多个商品聚类为若干个商品群，其中，每个商品群中包括多个商品，商品群中与其他商品的相似度均大于相似度阈值的商品为中心商品；确定待推荐的商品群，并将待推荐的商品群作为目标商品群；获取目标商品群的中心商品对应的用户行为信息；将用户行为信息对应的次数大于预设行为阈值的用户作为待推荐用户，并将目标商品群中待推荐用户未购买过的商品推荐给待推荐用户。