基于分布式深度强化学习的协调充电方法及协调充电系统
公开
摘要
本申请公开了一种基于分布式深度强化学习的协调充电方法及协调充电系统，其中，该方法为基于深度强化学习的分布式调度算法，避免了集中式调度算法带来的可扩展性较差以及在大量智能体接入电网时，信息收集和处理的时间和成本激增的问题，提高了分布式协调充电方法的稳定性和可扩展性。此外，所述基于分布式深度强化学习的协调充电方法还根据所述智能体获取的历史电价信息，获取与所述智能体对应的电价预测信息，进一步提高了该方法的收敛速度和运算效率。
基本信息
专利标题 ：
基于分布式深度强化学习的协调充电方法及协调充电系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114619907A
申请号 ：
CN202011470610.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张子霖秦家虎万艳妮
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
骆宗力
优先权 ：
CN202011470610.X
主分类号 ：
B60L53/60
IPC分类号 ：
B60L53/60 B60L53/63 B60L53/64
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B60
一般车辆
B60L
电动车辆动力装置；车辆辅助装备的供电；一般车辆的电力制动系统；车辆的磁悬置或悬浮；电动车辆的监控操作变量;电力牵引
B60L53/60
•监控或控制充电站
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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