本发明公开了一种利用多层特征融合生产哈希码的方法及装置，包括：建立图文对的相似度矩阵；通过不同残差块的输出来获取不同层的特征，将所述不同层的特征转换为通道数和尺寸一致的特征图，然后进行融合，最后通过全局池化和全连接并离散化得到图像对应的哈希码；用多尺度融合模块为每个文本生成对应的多尺度BOW模型，然后通过卷积层获得不同尺度的特征并进行融合，最后通过全连接层得到文本对应的哈希码；设计损失函数；训练模型；利用训练得到的模型，将样本输入其中获得对应的哈希码。通过本发明，生成的哈希码辨别性更强，用于跨模态检索时可以有效地提高检索的平均准确率。