基于深度学习与LSD直线检测算法的粮食数量估算方法

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习与LSD直线检测算法的粮食数量估算方法，克服现有技术的无法准确估计粮仓内粮食数量导致浪费人力物力的问题，本发明能够从正对于粮仓查粮门的前端摄像头中获取一张待检测粮仓粮食状态图像，并能通过基于YOLO‑v4算法的深度学习目标检测模型与LSD直线检测算法对粮食高度进行分析，计算出当前粮仓储备粮食数量情况，并能将计算结果反馈至前端平台进行展示。

基本信息

专利标题：

基于深度学习与LSD直线检测算法的粮食数量估算方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112734826A

申请号：

CN202011592858.3

公开（公告）日：

2021-04-30

申请日：

2020-12-29

授权号：

CN112734826B

授权日：

2022-05-31

发明人：

柳瑞芸金献军叶金雷封晨波

申请人：

华信咨询设计研究院有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市滨江区春波路999号

代理机构：

杭州杭诚专利事务所有限公司

代理人：

尉伟敏

优先权：

CN202011592858.3

主分类号：

G06T7/62

IPC分类号：

G06T7/62 G06N3/04 G06N3/08