本发明公开了一种肺癌预后综合预测模型、构建方法及装置，方法包括以下步骤：收集肺癌样本原始基因表达数据和相应的临床生存数据，进行数据预处理和标准化，获得基因表达矩阵；获取肿瘤内免疫细胞的类型并计算各类型免疫细胞的相对比值；从获取的免疫细胞类型中筛选出构建预后预测模型的参数并获取对应的回归系数，所述参数为多种免疫细胞类型；基于筛选出的参数，根据其相对比值和对应的回归系数，计算免疫评分；识别基因共表达模块，寻找在肺癌样本中协同表达的基因模块，确定与预后相关的基因模块；构建预后综合预测模型；本发明整合免疫评分、临床信息以及基因共表达模块特征构建综合预测模型来预测肺癌患者的预后。