本发明公开了一种基于遗传算法的Fog‑RAN网络缓存放置问题的决策方法。本发明首先随机生成若干个不同的全体雾节点的缓存决策，然后采用二进制编码对这些缓存决策进行编码得到初始种群，然后计算初始种群中各个个体的适应度值，采用锦标赛方法对个体进行选择得到后代种群，将后代种群中的个体随机两两配对组成一对对父代个体，并按对依此进行交叉得到后代个体，然后对后代个体进行变异。重复选择、交叉、变异操作若干次，直到新种群的个体适应度的最佳值收敛，然后将个体适应度最佳值对应的个体进行解码。本发明实现对雾节点内容缓存的有效决策、更新，可以降低系统平均访问时延。