一种高铁底板脱漆故障检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种高铁底板脱漆故障检测方法，属于高铁列车脱漆检测技术领域。检测方法包括以下步骤：S100、经线阵图像获取、粗定位、数据扩增和数据标记，建立样本数据集；S200、通过样本数据集对底板脱漆故障检测模型进行训练；S300、通过训练好的底板脱漆故障检测模型对原始图像的底板脱漆故障进行判别；S400、若判定原始图像存在底板脱漆故障，计算出故障在原始图像中的位置。本发明的一种高铁底板脱漆故障检测方法，采用深度学习进行高铁底板脱漆故障检测，可以有效提高检测准确率及检测效率，提高了检测的稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种高铁底板脱漆故障检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112669301A
申请号 ：
CN202011643635.5
公开（公告）日 ：
2021-04-16
申请日 ：
2020-12-31
授权号 ：
CN112669301B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
李怡蕾
申请人 ：
哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘景祥
优先权 ：
CN202011643635.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-05-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20201231
申请日 : 20201231
2021-04-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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