一种基于深度学习的音频故障检测设备
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于深度学习的音频故障检测设备，包括设备箱体、键盘、显示器、控制模块、夹具和报警模块；键盘和显示器分别与控制模块连接；控制模块和夹具分别设置在设备箱体的下部和上部上，且与设备箱体固定连接；报警模块设置在设备箱体的上部上，并与控制模块连接。使用时，将待测产品通过夹具锁紧；然后盖上外罩，操作键盘使检测设备通过位于待测产品附件的麦克风和振动传感器收集待测产品运行时的噪声和振动信息；最后控制器通过音频采集模块将噪声进行分析处理，并连同振动信息一起发送至外界设备或云端设备上进行比较分析，最终获得待测产品的整体运行情况报告，若待测产品检测不通过则控制器驱动报警模块进行声光报警。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的音频故障检测设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020603642.1
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-04-21
授权号 ：
CN211954633U
授权日 ：
2020-11-17
发明人 ：
朱文辉石林邓富荣曾嘉琪郭棉锐
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市大学城外环西路100号
代理机构 ：
广东广信君达律师事务所
代理人 ：
江金城
优先权 ：
CN202020603642.1
主分类号 ：
G01M13/00
IPC分类号 ：
G01M13/00 G01H17/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/00
机械部件的测试
法律状态
2020-11-17 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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