基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置
授权
摘要
本实用新型涉及一种基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置，以充分发挥历史优化调度规律的作用，提高梯级水电站群的调度水平和综合效益。该装置包括工情采集传感器用于采集梯级各座水电站的实时工情数据；预报采集终端用于采集梯级各座水库中长期径流预报；主控单元与工情采集传感器、预报采集终端连接用于生成梯级水电站群调度方案；移动控制单元与主控单元连接用于查看梯级水电站群的调度方案，并输入对调度方案的人工干预信息；设备操控单元与主控单元连接，用于根据梯级水电站群的调度方案，自动操控梯级各水电站的水轮发电机组、泄洪闸门、供水闸门、生态管闸门；通信管理单元与各模块相连，用于实现模块间的远程信号交换并自动生成日志。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020613701.3
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-04-22
授权号 ：
CN211628271U
授权日 ：
2020-10-02
发明人 ：
刘强陈晓芬汤春义徐玲君徐达
申请人 ：
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区潮王路22号
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
韩小燕
优先权 ：
CN202020613701.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2020-10-02 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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