一种基于布谷鸟搜索算法的番茄病害识别系统
授权
摘要

本实用新型提出一种基于布谷鸟搜索算法的番茄病害识别系统,主要包括图像采集模块和病害识别模块,其中图像采集模块包括STM32F765模块、摄像模块、电机驱动模块、SD卡存图模块、电池模块共5个子模块;病害识别模块是上位机分析平台。所述的STM32F765模块,是图像采集模块的主要控制部分,控制着图像采集模块中的各个子模块的协调运行。系统运行时先启动电机驱动模块和摄像模块,电机驱动模块驱动摄像模块多角度旋转,通过颜色追踪到疑似病害图像时进行图像采集;采集到疑似病害图像后通过全速USB(12Mbs)接口传输至上位机;上位机的病害识别模块,即上位机分析平台采用labview编程实现用户界面,读取到图像采集模块采集到的疑似病害图像后,通过调用布谷鸟搜索算法进行病害识别,得出病害种类并给出防治措施。

基本信息
专利标题 :
一种基于布谷鸟搜索算法的番茄病害识别系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202021328897.8
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2020-07-09
授权号 :
CN213123031U
授权日 :
2021-05-04
发明人 :
王秀清王艳芳要士佳陈琪
申请人 :
天津科技大学
申请人地址 :
天津市天津经济技术开发区第13大街9号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202021328897.8
主分类号 :
G06K9/34
IPC分类号 :
G06K9/34  G06K9/46  G06K9/62  G06N3/00  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/34
在图像分布图中,相接触的或相重叠的图形的分割
法律状态
2021-05-04 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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