一种基于深度学习的多模式数据融合装置
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于深度学习的多模式数据融合装置,包括安装外壳、在安装外壳内开设的可与数据融合器匹配安装的安装腔、用于散热的散热盒、以及走线结构,所述走线结构包括固定设在安装外壳顶部的两个固定块,其两个固定块之间固定连接有导向杆,所述导向杆上设置有四个支撑块,所述支撑块的顶部固定设置有走线筒。本实用新型在安装外壳的顶部固定设置有两个固定块,在两个固定块之间固定连接有导向杆,导向杆上固定设置有支撑块,支撑块顶部的走线筒中可以穿过导线,然后转动旋紧螺栓,使得旋紧螺栓底端的压紧条对导线进行压紧固定,增加对导线的压紧固定效果。
基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的多模式数据融合装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202021552143.0
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2020-07-30
授权号 :
CN212541216U
授权日 :
2021-02-12
发明人 :
李付学闫红张祯张静
申请人 :
营口理工学院
申请人地址 :
辽宁省营口市博文路46号
代理机构 :
北京保识知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郭楚媛
优先权 :
CN202021552143.0
主分类号 :
G06F1/18
IPC分类号 :
G06F1/18 G06F1/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F1/00
不包括在G06F3/00至G06F13/00和G06F21/00各组的数据处理设备的零部件
G06F1/16
结构部件或配置
G06F1/18
封装或电源分布
法律状态
2021-02-12 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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