用于大规模动态磁共振图像重建的深度学习系统和方法
公开
摘要
一种用于对对象执行磁共振成像的方法包括:获取欠采样成像数据;从所述成像数据中提取一个或多个时域基函数;从所述成像数据中提取一个或多个初步空间加权函数;将所述一个或多个初步空间加权函数输入到神经网络中,以产生一个或多个最终空间加权函数;以及将所述一个或多个最终空间加权函数与所述一个或多个时域基函数相乘以生成图像序列。每个所述时域基函数对应于所述对象的至少一个时变维度。每个所述初步空间加权函数对应于所述对象的空变维度。每个所述最终空间加权函数是所述一个或多个初步空间加权函数中的一者的无伪影估计。
基本信息
专利标题 :
用于大规模动态磁共振图像重建的深度学习系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114599985A
申请号 :
CN202080063343.6
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2020-09-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
安东尼·克里斯托杜卢李德彪陈宇华
申请人 :
西达-赛奈医疗中心
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
北京信慧永光知识产权代理有限责任公司
代理人 :
姚鹏
优先权 :
CN202080063343.6
主分类号 :
G01R33/56
IPC分类号 :
G01R33/56 G01R33/465
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R33/00
测量磁变量的装置或仪器
G01R33/20
涉及磁共振
G01R33/44
采用核磁共振
G01R33/48
核磁共振图像系统
G01R33/54
信号处理系统,如使用脉冲序列
G01R33/56
图像增强或修正,如减法或平均技术
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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