存在标签噪声情况下的鲁棒训练
实质审查的生效
摘要
一种用于训练模型(150)的方法(500)包括，获得标记训练样本(112G)的集合，每个标记训练样本(112G)与给定标签(116G)相关联。对于每个标记训练样本，该方法包括，生成伪标签(116P)以及估计指示给定标签的精确度的标记训练样本的权重(132)。该方法还包括，确定标记训练样本的权重是否满足权重阈值(142)。当标记训练样本的权重满足权重阈值时，该方法包括，将标记训练样本添加到干净标记训练样本(112C)的集合。否则，该方法包括，将标记训练样本添加到错误标记训练样本(112M)的集合。该方法包括，使用对应的给定标签的干净标记训练样本的集合和使用对应的伪标签的错误标记训练样本的集合来训练模型。
基本信息
专利标题 ：
存在标签噪声情况下的鲁棒训练
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424210A
申请号 ：
CN202080065860.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张子钊赛尔坎·奥默·阿里克托马斯·乔恩·菲斯特张晗
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
上海华诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
肖华
优先权 ：
CN202080065860.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200919
申请日 : 20200919
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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