物体识别装置、物体识别系统以及物体识别方法
公开
摘要
设为能够反映摄影环境的变化来稳定地实施高精度的物体识别。一种物体识别方法，用摄像机对应该被配置物体(商品)的摄影部(摄影台)进行拍摄，使用物体识别用的机器学习模型来对拍摄得到的图像中包含的物体进行识别，物体识别用的机器学习模型是基于学习完毕模型数据来构建的，所述学习完毕模型数据是通过使用将无背景物体图像与学习用背景图像合成得到的图像进行学习处理来生成的，所述学习用背景图像是拍摄未被配置物体的状态的摄影部得到的，在物体识别方法中，在规定的时机判定是否需要进行与物体识别用的机器学习模型有关的更新处理，在需要进行更新处理的情况下，使摄像机进行拍摄未被配置物体的状态的摄影部来重新获取学习用背景图像的处理，将使无背景物体图像与重新获取到的学习用背景图像合成得到的学习用物体图像作为学习数据来再次进行学习处理。
基本信息
专利标题 ：
物体识别装置、物体识别系统以及物体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503174A
申请号 ：
CN202080068599.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-09-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
新崎诚松本裕一
申请人 ：
松下知识产权经营株式会社
申请人地址 ：
日本大阪府
代理机构 ：
北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘新宇
优先权 ：
CN202080068599.6
主分类号 ：
G07G1/00
IPC分类号 ：
G07G1/00 G07G1/12 G07G1/14 G06N20/00 G06Q20/20 G06V40/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G07
核算装置
G07G
登记收到的现金、贵重物或辅币
G07G1/00
现金登记器
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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