机器学习增强型编译器
公开
摘要
一种方法包括：生成针对电路设计的网表；以及通过将第一机器学习模型应用于该网表来预测电路设计的第一编译时间。该方法还包括通过将第二机器学习模型应用于网表来基于第一编译时间预测第一布局和布线策略。该方法还包括根据第一布局和布线策略调整电路设计的逻辑。
基本信息
专利标题 ：
机器学习增强型编译器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114600111A
申请号 ：
CN202080072697.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-08-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
S·斯里尼瓦桑S·托拉维·拉加韦尔V·K·纳卡拉A·阿南萨拉穆P·克莱门特S·戈什S·奥布利塞蒂E·勒佩科丘
申请人 ：
美商新思科技有限公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
董莘
优先权 ：
CN202080072697.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/327 G06F30/331 G06F30/3323 G06F30/337 G06F30/34 G06F30/343 G06F30/347 G06F30/392 G06F30/394 G06F119/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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