面向云边计算的深度学习分布式编译器及构造方法
授权
摘要
本发明公开了一种面向云边计算的深度学习分布式编译器及构造方法，编译器包括模型编译框架和模型调度框架；模型编译框架通过容器化深度学习编译器和Kubernetes容器编排系统，完成分布式编译多模型任务的工作；模型编译框架能快速构建深度学习分布式编译器，充分利用服务器集群的优势来解决突发的大量编译需求，克服了深度学习编译器无法分布式编译的不足；模型调度框架对模型编译过程进行资源分析，获取模型运行最高效的资源组合，并设计了Distributed‑DRF调度算法来指导调度中间件来进行调度决策，提高了资源分配的公平性和模型调度的准确性。
基本信息
专利标题 ：
面向云边计算的深度学习分布式编译器及构造方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113127203A
申请号 ：
CN202110449381.1
公开（公告）日 ：
2021-07-16
申请日 ：
2021-04-25
授权号 ：
CN113127203B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
林伟伟吴伟正
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
李斌
优先权 ：
CN202110449381.1
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06F9/48 G06F8/30 G06F8/41 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-08-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20210425
申请日 : 20210425
2021-07-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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