基于云计算的深度学习模拟巩固方法
授权
摘要

本发明公开了基于云计算的深度学习模拟巩固方法,属于深度学习领域,基于云计算的深度学习模拟巩固方法,通过与模拟环境相似的数据组与理想数据间的误差设置误差模型,可以提高深度学习对象实际操作的精度以及操作灵敏度,在实际微调修正过程中,通过差异节点以及差异节点外的互容修正圈的设置,可以不断缩小下次操作数据点的确定范围,有效提高下次操作数据点的精度,同时还可以降低下次操作数据点的判断难度,提高深度学习对象的整体操作效率,同时通过与模拟环境存在明显差异的数据组与理想数据间的差异,扩大模拟环境的深度,缩小模拟环境与实际操作环境间差异,进而完善深度学习对象进行深度学习的全面性。

基本信息
专利标题 :
基于云计算的深度学习模拟巩固方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111275182A
申请号 :
CN202010029453.2
公开(公告)日 :
2020-06-12
申请日 :
2020-01-13
授权号 :
CN111275182B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
赵晓冬张洵颖
申请人 :
西北工业大学
申请人地址 :
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 :
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
吴林
优先权 :
CN202010029453.2
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-31 :
授权
2020-07-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20200113
2020-06-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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