基于深度学习的侧信道分析方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的侧信道分析方法，整体分为两个阶段：一、建模阶段；二、分析阶段。其中，建模阶段又分为四个步骤：步骤一、功耗采集与数据预处理；步骤二、功耗数据集的构建；步骤三、深度学习模型设计；步骤四、模型训练。分析阶段则主要分为两个步骤：步骤五、建立模型与分析结果评估准则；步骤六、在攻击集上利用阶段一训练的模型进行侧信道分析与评估。本发明结合侧信道分析技术中的模板攻击技术，将传统分析中的数理统计技术转化为深度学习模型，并且结合功耗特性进行网络模型设计，同时结合监督训练与非监督训练，既降低了模板攻击的实施难度，又提高了攻击的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的侧信道分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111565189A
申请号 ：
CN202010368459.2
公开（公告）日 ：
2020-08-21
申请日 ：
2020-04-30
授权号 ：
CN111565189B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
李浪欧雨
申请人 ：
衡阳师范学院
申请人地址 ：
湖南省衡阳市珠晖区衡花路16号
代理机构 ：
长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
欧阳迪奇
优先权 ：
CN202010368459.2
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-09-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200430
申请日 : 20200430
2020-08-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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