一种基于深度学习的人脸面部肤色分析方法和系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的人脸面部肤色分析方法和系统，包括：步骤S1，获取人脸图像，依据人脸图像识别出对应的用户身份；步骤S2，依据人脸图像，提取脸颊、嘴唇以及眼部的色彩特征向量；步骤S3，从人脸图像中分割出包含舌体的图像，从舌体图像中提取舌苔和苔质的色彩特征向量；步骤S4，建立用户身份与其对应的脸颊、嘴唇、眼部、舌苔、舌质部位的颜色特征向量之间的对应关系，形成肤色特征库。本发明利用人脸识别技术进行身份验证，分析人脸部和舌体肤色，建立人脸的色彩特征库，以备及时了解人体的健康情况。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的人脸面部肤色分析方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109190535A
申请号 ：
CN201810965399.5
公开（公告）日 ：
2019-01-11
申请日 ：
2018-08-23
授权号 ：
CN109190535B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
李晓飞李联炜吴聪柴磊
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN201810965399.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06F21/32 G16H50/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-02-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180823
申请日 : 20180823
2019-01-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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