一种基于深度学习的海岸线变化分析方法，本发明涉及海岸线变化分析方法。本发明的目的是为了解决现有岸线类型复杂，难以实现岸线类型精确分类；针对不同类型岸线，岸线提取准则不同；以及给定多时相遥感图像，如何实现大场景中的海岸线精确提取的问题。过程为：步骤一、选择所研究区域的海岸线数据集；构建神经网络，得到训练好的神经网络；步骤二、得到处理后的多时相海岸线遥感影像，输入训练好的神经网络，获得处理后的多时相海岸线遥感影像对应的海岸线类型；步骤三、基于得到的海岸线类型，提取海岸线，获得海岸线图像；步骤四、基于获得的海岸线图像，检测海岸线的位置变化，计算海岸线侵蚀或淤积速率。本发明用于海岸线变化分析领域。