本发明公开了一种基于边缘计算和联邦学习的云边协调医疗系统，属于物联网人工智能技术领域，要解决的技术问题为如何缓解医疗系统中云计算的通信压力和数据共享冲突。云端，配置有各类用于诊断疾病的诊断模型；边缘端，用于采集患者的医疗数据作为本地医疗数据，用于与所述云端配合、基于联邦学习提供模型训练服务，并用于提供疾病诊断服务；模型训练服务为：边缘端基于本地医疗数据对从云端分发的诊断模型进行局部的模型训练，并将训练得到模型梯度加密上次云端，云端聚合模型梯度并更新所述诊断模型，并将更新后的诊断模型分发至各个边缘端；疾病诊断服务为：基于从云端下发的诊断模型进行疾病预测。