一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法
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摘要
本发明属于大数据技术领域，一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法；该方法包括：构建基于声誉的物联网边云协同FL体系架构；根据构建的基于声誉的物联网边云协同FL体系架构，根据构建的基于声誉的物联网边云协同FL体系架构采用基于多权重主观逻辑模型的声誉评分方法对节点进行选取，得到最优的节点；本发明利用多权重主观逻辑模型来计算每个参与节点的声誉值，提高了联邦学习的准确率和训练速度，且具有良好的适用性和健壮性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114301935A
申请号 ：
CN202111510623.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
雷帅武俊黄宏程陶洋寇兰
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
卢胜斌
优先权 ：
CN202111510623.X
主分类号 ：
H04L67/12
IPC分类号 ：
H04L67/12 H04L67/10 H04L9/40 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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