深度学习模型编译器的自动化测试方法、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种深度学习模型编译器的自动化测试方法、装置及存储介质。其中,深度学习模型编译器的自动化测试方法,包括:根据预先设置的数据结构以及用户的输入信息,确定用例配置文件,其中数据结构用于存储用于创建单算子测试模型所需的参数信息;利用预先设置的测试框架对用例配置文件进行解析,确定与用例配置文件对应的模型框架类型;根据用例配置文件,生成与模型框架类型相关联的离线模型文件;通过离线模型文件进行与模型框架类型对应的深度学习模型编译器测试。

基本信息
专利标题 :
深度学习模型编译器的自动化测试方法、装置及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114356787A
申请号 :
CN202210270367.X
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
龚政欧阳鹏
申请人 :
江苏清微智能科技有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园8号楼3层
代理机构 :
北京索睿邦知识产权代理有限公司
代理人 :
朱玲
优先权 :
CN202210270367.X
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36  G06F8/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220318
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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