评估CPU多线程环境对深度学习模型训练差异影响的测试方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种评估CPU多线程环境对深度学习模型训练差异影响的测试方法，包括以下步骤：(1)CPU多线程虚拟机测试环境建立；(2)深度学习模型运行环境配置；(3)相同条件下的深度学习模型多次训练运行；(4)深度学习模型训练差异分析。本发明通过虚拟机建立不同CPU线程数的测试环境，评估CPU多线程环境对深度学习模型训练差异的影响。
基本信息
专利标题 ：
评估CPU多线程环境对深度学习模型训练差异影响的测试方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519002A
申请号 ：
CN202210017296.2
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖冠平刘骏雷华山
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202210017296.2
主分类号 ：
G06F11/36
IPC分类号 ：
G06F11/36 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
