深度学习在自动视觉检查设备中的定向应用
公开
摘要
在一种用于提高容器自动视觉检查的准确度和效率的方法中，包含样品的容器被定向为使得线扫描相机具有容器塞子边缘的轮廓视图。在使容器自旋时，第一线扫描相机捕获塞子边缘的多个图像，其中，该多个图像中的每个图像对应于容器的不同旋转位置。至少基于该多个图像生成塞子边缘的二维图像，并且该二维图像的像素由执行包括经训练的神经网络的推断模型的一个或多个处理器来处理，以生成指示样品有缺陷的可能性的输出数据。
基本信息
专利标题 ：
深度学习在自动视觉检查设备中的定向应用
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114631125A
申请号 ：
CN202080076841.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-11-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
N·查瓦利T·C·皮尔森M·A·索托J·D·托雷斯R·C·阿尔瓦拉多-伦塔斯J·O·塔皮亚S·罗德里格斯-托莱多E·R·弗洛雷斯-阿科斯塔O·佩雷斯B·A·托雷斯
申请人 ：
美国安进公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
李雪娜
优先权 ：
CN202080076841.4
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69 G06T7/00
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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