用于为数字病理学处理载玻片图像的系统和方法
公开
摘要
公开了用于接收对应于目标样本的目标电子图像的系统和方法，该目标样本包括患者的组织样本，将机器学习系统应用于目标电子图像以确定目标样本的至少一个特性和/或目标电子图像的至少一个特性，该机器学习系统是通过处理多个训练图像以预测至少一个特性而生成的，所述训练图像包括人体组织的图像和/或算法生成的图像，以及输出基于目标样本的至少一个特性和/或目标电子图像的至少一个特性标识感兴趣区域的目标电子图像。
基本信息
专利标题 ：
用于为数字病理学处理载玻片图像的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114616590A
申请号 ：
CN202080077319.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-09-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
J·洛克J·苏伊P·许夫勒J·S·伊祖里塔-埃雷拉
申请人 ：
佩治人工智能公司
申请人地址 ：
美国纽约州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
任一方
优先权 ：
CN202080077319.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/25 G06N20/00 G06T11/00 G06T3/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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