一种基于机器视觉的皮蛋内部品质无损检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的皮蛋内部品质无损检测方法，具体包括：S1、采集皮蛋图像；S2、获得皮蛋原始透射图像；S3、利用RGB颜色模型的色差信息分割出皮蛋的透光区域；S4、判断灰白蛋；S5、判断炸黄蛋，对炸黄蛋蛋黄的突出部分获取图像轮廓信息，把所述轮廓信息作为输入参数输入到BP神经网络中获得轮廓信息模型中进行判断；S6、判断黄蛋，基于S5提取图像透光区域的二值图像，利用气室定位法对二值图像提取气室区域的二值图像，皮蛋透光区域小于气室区域面积，皮蛋为黄蛋；S7、判断臭蛋。本发明能较好的将皮蛋的进行无损检测分级，将皮蛋分为合格蛋、次品蛋和臭蛋具有较高的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉的皮蛋内部品质无损检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112816487A
申请号 ：
CN202110005715.6
公开（公告）日 ：
2021-05-18
申请日 ：
2021-01-05
授权号 ：
CN112816487B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
王巧华汤文权
申请人 ：
华中农业大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区狮子山街1号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王颖
优先权 ：
CN202110005715.6
主分类号 ：
G01N21/88
IPC分类号 ：
G01N21/88
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-06-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/88
申请日 : 20210105
申请日 : 20210105
2021-05-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
