一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法
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摘要

本发明提出了一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法。该方法将通过改变有载调压变压器分接头的位置和投切补偿并联电容器组来完成无功优化,将电力系统区域运行方式按照无功功率上下限和电压上下限,共划分为十三个实时运行状态区域,用来确定下一时刻系统无功优化调节措施的实施方式。其次,提出了一种平行联邦图神经网络方法。该方法对历史数据进行预测训练并判定当前系统所处运行状态,按照当前系统运行情况确定系统所属区域,并确定无功优化措施。所提方法能保证互联电力系统运行私密性,能确保互联电力系统各区域平行运行无功优化方案。

基本信息
专利标题 :
一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112865116A
申请号 :
CN202110029005.7
公开(公告)日 :
2021-05-28
申请日 :
2021-01-11
授权号 :
CN112865116B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
殷林飞王涛陆悦江高放
申请人 :
广西大学
申请人地址 :
广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号
代理机构 :
南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
黎华艳
优先权 :
CN202110029005.7
主分类号 :
H02J3/16
IPC分类号 :
H02J3/16  H02J3/50  G06Q10/04  G06Q10/06  G06Q50/06  G06N3/08  
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-06-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/16
申请日 : 20210111
2021-05-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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