图数据的增广、图神经网络训练方法、装置以及设备
实质审查的生效
摘要

本说明书实施例公开了图数据的增广、图神经网络训练方法、装置以及设备。增广方案包括:所述图数据包括多个节点以及节点之间的边;确定所述图数据中的指定节点以及所述指定节点的邻居节点;在所述邻居节点中选择部分节点,作为待增广节点;在所述图数据中的所述待增广节点对应的路径上,选择与所述待增广节点的距离小于预设阈值的节点,作为目标节点;将所述待增广节点与所述指定节点之间的边删除,并在所述目标节点与所述指定节点之间生成新的边,以生成增广图数据。

基本信息
专利标题 :
图数据的增广、图神经网络训练方法、装置以及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372566A
申请号 :
CN202210277845.X
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2022-03-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡斌斌薄德瑜张志强石川王啸周俊
申请人 :
支付宝(杭州)信息技术有限公司;北京邮电大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 :
北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
肖鹏
优先权 :
CN202210277845.X
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220321
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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