本发明提供一种商品信息推荐方法、装置及存储介质，方法包括：导入商品信息数据集，对商品信息数据集的数据集划分得到商品信息训练集和商品信息测试集；对商品信息训练集进行向量化分析，得到知识图谱矩阵和训练集矩阵。本发明能够有效的挖掘出数据间的隐含特性，进而实现了准确的推荐，还能够在数学上有更好的区分，进而有利于挖掘出图中更多的有效信息，能够实现快速推荐并在特定场景下实现准确推荐，且具有一定的泛化性，对不同类型的数据均有一定的效果，同时，能够有效的提高推荐准确性，并具有良好的鲁棒性，能够合理准确的给用户推荐商品，实现了冷启动对用户推荐商品并提高了推荐的可靠性和准确性。