一种基于相关输入变量的软件测试用例进化生成方法
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摘要

本发明公布了一种基于相关输入变量的软件测试用例进化生成方法,目的采用静态确定输入变量与变异分支相关性,缩减搜索域的范围,采用遗传算法高效生成具有缺陷检测能力的测试用例;该方法首先将确定变异体与输入变量的相关性,转化为可达变异分支的路径与输入变量的相关性,采用静态分析确定变异分支与输入变量的相关性;然后,建立变异测试用例生成数学模型,决策变量为相关输入变量;最后,利用遗传算法求解该模型,进化生成测试用例。

基本信息
专利标题 :
一种基于相关输入变量的软件测试用例进化生成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112699052A
申请号 :
CN202110051669.3
公开(公告)日 :
2021-04-23
申请日 :
2021-01-14
授权号 :
CN112699052B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
党向盈巩敦卫姚香娟鲍蓉姜代红阮少伟申珅袁媛徐玮玮包季楠袁偲朕
申请人 :
徐州工程学院
申请人地址 :
江苏省徐州市云龙区丽水路2号
代理机构 :
徐州市三联专利事务所
代理人 :
陈帅
优先权 :
CN202110051669.3
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36  G06N3/12  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-04-15 :
授权
2021-05-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20210114
2021-04-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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