一种预测温室作物光合作用干物质产量的方法
授权
摘要
本发明公开了一种预测温室作物光合作用干物质产量的方法，包括以下步骤：步骤一、温室环境参数采集及数据处理：步骤二、建立作物模型：获取作物叶面积指数(LAI)；获取植物冠层消光系数k；获取作物冠层上方光照强度I；获取作物冠层光吸收量Iabs；由吸收光照量与光合效率系数得出作物单位时间光合作用干物质合成量P。本发明涉及智能温室作物生产技术领域。该预测温室作物光合作用干物质产量的方法，解决了国内现阶段对于智能温室的环境控制主要是通过技术人员凭借经验或守则通过温室环控电脑设置相应的参数以达到预定的温度、光照、CO2、及其它环境要素，影响作物产量以及提高环控成本的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种预测温室作物光合作用干物质产量的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112904920A
申请号 ：
CN202110053488.4
公开（公告）日 ：
2021-06-04
申请日 ：
2021-01-15
授权号 ：
CN112904920B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
康子秋
申请人 ：
康子秋
申请人地址 ：
四川省成都市金牛区星辉东路23号1栋2单元19楼23号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202110053488.4
主分类号 ：
G05D27/02
IPC分类号 ：
G05D27/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05D
非电变量的控制或调节系统
G05D27/00
包含在G05D1/00至G05D25/00两个或更多个大组中的变量的同时控制
G05D27/02
以使用电装置为特征的
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-06-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05D 27/02
申请日 : 20210115
申请日 : 20210115
2021-06-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
