基于深度学习的头部姿态监控方法、装置及系统
授权
摘要
本发明提供一种基于深度学习的头部姿态监控方法、装置及系统。方法包括以下步骤：S1，采集的历史图像数据；S2，训练神经网络；S3，采集实时图像；S4，将预处理后的实时图像传入第一神经网络获得需要进行监控的人脸边界框；S5，第二神经网络确定人脸图像的角度；S6，返回步骤S3。系统包括：采集数据模块、图像处理模块和报警模块。装置包括：床、相机、相机固定支架、计算机和警报器。本发明采用第一神经网络和第二神经网络，第一神经网络先是使用改进YOLOv3算法框选出图像中出现的人脸，解决多人脸出现在监控范围内的问题；第二神经网络使用改进的VGG16网络，从图像中提取多个特征并进行融合，可以实时监控头部姿态。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的头部姿态监控方法、装置及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112766185A
申请号 ：
CN202110090638.9
公开（公告）日 ：
2021-05-07
申请日 ：
2021-01-22
授权号 ：
CN112766185B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
金梅李翔宇张立国李圆圆李义辉马子荐杨曼
申请人 ：
燕山大学
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
代理机构 ：
北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩燕
优先权 ：
CN202110090638.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-05-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210122
申请日 : 20210122
2021-05-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
