一种基于分位数卷积网络的公交到站时间预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于分位数卷积网络的公交到站时间预测方法，对公交的到站时间进行点预测和分位数预测两种预测模式，从历史数据中提取更丰富的特征信息，更好地捕捉未来的不确定性。同时，本发明可以克服某些公交线路的历史数据稀疏或偶发性不可用的问题，利用历史中少量的公交GPS数据以及未来时刻已知的变化特征(如月份、星期、小时、是否开放公交专用道等)，便可以学习公交运行的复杂模式，得到未来一段时间的多步预测结果。日后本发明可以应用于公交车辆发班间隔过长、GPS信号不稳定的某些特定公交线路中。
基本信息
专利标题 ：
一种基于分位数卷积网络的公交到站时间预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112990536A
申请号 ：
CN202110113894.5
公开（公告）日 ：
2021-06-18
申请日 ：
2021-01-27
授权号 ：
CN112990536B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
黄昌沛傅惠姚奕鹏
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 ：
广东广信君达律师事务所
代理人 ：
孔祥健
优先权 ：
CN202110113894.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/04 G06N3/08 G08G1/01 G08G1/123
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-07-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20210127
申请日 : 20210127
2021-06-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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