一种基于时空特征的公交站间行程时间预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于时空特征的公交站间行程时间预测方法，所述方法包括：获取公交GPS运行数据、公交站点信息以及道路沿线设施数据，并进行相关性分析，确定出公交目标线路在待预测路段内待预测时段下的待预测特征，其中，待预测特征包括待预测时间特征以及待预测空间特征；构建XGBoost模型，并对XGBoost模型进行训练，得到预测模型；根据预测模型以及待预测特征，确定公交目标线路在待预测路段内待预测时段下的站间行程时间。本发明通过使用待预测时间特征和待预测空间特征作为特征输入，并结合XGBoost模型，预测公交目标线路在待预测路段内的行程时间，预测精度较高，提高了预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时空特征的公交站间行程时间预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358428A
申请号 ：
CN202210013653.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邹亮舒思思
申请人 ：
深圳大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区南海大道3688号
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李可
优先权 ：
CN202210013653.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06F16/29 G06Q50/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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