本发明涉及一种基于复杂网络的关联物品储位优化方法，主要包括以下步骤：1)以仓储物品为网络节点，两两物品的共同取用频率为边，构建加权物品关联网络；2)综合考虑物品节点的接近中心性及其邻居节点对其的重要度贡献值，对物品节点的重要性进行排序，确定社团初始节点；3)以各货架容量为社团体量限制，以加权模块度、依赖度为扩张准则，确定物品关联网络的社团结构；4)对于社团边缘节点，依据其与其他社团关联关系的强弱，判断其是否为重叠节点；5)综合考虑物品关联网络的社团结构和物品自身的取用频率，确定各物品的最佳储位。本发明首次将复杂网络理论应用到关联物品取用的储位分配问题，减少了物品取用的综合路程及时间，提高了物品取用效率。