本发明公开了一种考虑负荷关联度的炒茶用能多目标优化方法，首先采集炒茶高峰期炒茶用户的日负荷数据集，并根据工艺流程和设备对负荷进行分类；采用互相关序列衡量负荷之间的关联度，计算每一天各类负荷曲线两两之间的互相关序列，并取所有采集日计算结果的算术平均值作为两类负荷之间标准相关性序列；然后，基于负荷相关性，构建炒茶用能优化的舒适性目标、经济性目标和能效性目标；最后，基于炒茶设备用能优化目标和约束，构建多目标优化模型并采用matlab的fmincon工具箱求解，得到炒茶用能多目标优化的改进策略。基于炒茶用户设备分类和历史用能数据，实现快速、准确地根据辨识炒茶多样性负荷之间的用能联系，完成对炒茶用户用能的多目标优化。