本发明提供了一种轨道电路设备声谱故障诊断方法及系统，包括：采集轨道电路设备发送器的声音数据和轨道电路设备接收器的数据；对声音数据进行梅尔频率倒谱系数分析或小波包分解以进行特征提取生成特征矩阵，进而对特征矩阵进行组合生成样本集；将样本集分为训练集和测试集，训练集用于支持向量机训练生成述支持向量机模型，测试集用于对支持向量机模型进行测试，确定模型的准确率；通过支持向量模型对轨道电路设备的声音数据进行分析，判断轨道电路设备发送器、接收器的故障状态。本发明将故障诊断转化为一种多分类问题，使用SVM算法实现了对其故障的检测，实现了故障中准确快速检测。